documnet

文档，类似于 Java 的实体类，但非面向对象的，比实体类更加灵活。

index

索引，用来存放文档，一个索引可存放若干个 document

type

ElastcSearch 7 以后过时，使用 _doc 代替，预计在未来会移除

node

单个服务器，其实就是一个 ES 实例，多个 node 组成一个集群，node 能够进行索引和查询操作。默认每个 node 启动时会分配一个 UUID 作为标识。

shard

分片，用来存储索引，分为以下两个shard，平时认为 shard 为 primary shard 。

ES 默认会分配 一个 primary shard 和与之对应的 replica shard。

分片的目的是对 index 进行横向拆分，避免 index 容量过大所带来的性能和系统稳定问题，以及它的 failover mechanism 能够增加几群的容错能力。

引用官方的话

Sharding is important for two primary reasons:

• It allows you to horizontally split/scale your content volume
• It allows you to distribute and parallelize operations across shards (potentially on multiple nodes) thus increasing performance/throughput

对于 shard 它是有容量上限的(Integer.MAX_VALUE - 128)

Each Elasticsearch shard is a Lucene index. There is a maximum number of documents you can have in a single Lucene index. As of LUCENE-5843, the limit is 2,147,483,519 (= Integer.MAX_VALUE - 128) documents. You can monitor shard sizes using the _cat/shards API.

primary/original shard

主分片

replica shard

副本分片,是主分片的副本，其内容和主分片内容一致，但不会同自己的主分片放在同一个 node 上。

cluster state

集群状态

参考文章：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started-concepts.html